Lidar Luminar Iris pour la production en série. Courtoisie: Fil d’affaires.
Les capteurs de la société LiDAR automobile Luminar aideront la plate-forme de développement de véhicules autonomes de nouvelle génération du géant de l’électronique de puissance Nvidia, ont annoncé les sociétés Nov. 9.
Lors de la Conférence sur la technologie GPU de Nvidia, Luminar a révélé que ses capteurs LiDAR feront partie de l’architecture informatique et du jeu de capteurs Nvidia DRIVE Hyperion 8 pour les véhicules autonomes dont la production est prévue pour 2024. La suite de capteurs de la nouvelle plate-forme comprendra au total 12 caméras, 12 ultrasons, neuf radars et un dispositif LiDAR frontal.
« Nvidia a mené la révolution informatique moderne, et l’industrie les considère comme faisant de même avec la conduite autonome », Austin Russell, fondateur et PDG de Luminar, dit dans un communiqué. “Le point commun entre nos deux entreprises est que nos technologies sont en train de devenir la solution de facto pour les grands constructeurs automobiles afin de permettre une sécurité et une autonomie de nouvelle génération. En tirant parti de nos forces respectives, les constructeurs automobiles ont accès à la plate-forme de développement de véhicules autonomes la plus avancée.”
L’un des LiDAR Iris à longue portée orienté vers l’avant de Luminar sera utilisé dans le LECTEUR Hyperion 8 Niveau 3 configuration de conduite sur autoroute.
”Notre collaboration avec Luminar renforce l’écosystème d’ENTRAÎNEMENT des entreprises qui se concentrent sur la création de technologies de pointe pour permettre des fonctionnalités de conduite autonome », a déclaré Gary Hicok, vice-président senior de l’ingénierie chez Nvidia, dans un communiqué. » Luminar est à l’avant-garde d’une solution unique et évolutive qui complète la plate-forme Nvidia DRIVE Hyperion.”
La suite radar comprend des radars Hella à courte portée et à longue portée et des radars d’imagerie Continentaux pour une détection redondante. Les caméras Sony et Valeo fourniront une détection visuelle, et les ultrasons Valeo aideront à mesurer la distance des objets.
“Cette technologie de dernière génération est conçue pour les plus hauts niveaux de sécurité fonctionnelle et de cybersécurité », a déclaré Hicok dans un blog. » En incluant une configuration complète des capteurs en plus d’un logiciel de calcul centralisé et d’intelligence artificielle, DRIVE Hyperion fournit tout le nécessaire pour valider le matériel d’un véhicule intelligent sur la route.”
La nouvelle plate-forme est modulaire, pour aider les développeurs de véhicules autonomes à la personnaliser pour leurs propres machines. Deux LECTEUR Nvidia Orin les systèmes sur puce offrent une redondance et une sécurité de basculement, ainsi qu’un calcul suffisant pour une conduite autonome de niveau 4 et des capacités de cockpit intelligent. Les GPU Nvidia Ampere architecture offriront également une marge de manœuvre suffisante aux développeurs pour tester et valider de nouvelles fonctionnalités logicielles. La couche d’abstraction du capteur Nvidia DriveWorks simplifie la configuration du capteur avec des plugins, tandis que le logiciel DRIVE AV contient des réseaux neuronaux profonds pour la perception, la cartographie, la planification et le contrôle.
Cette nouvelle entente est la dernière d’une série de partenariats conclus par Luminar dans le secteur de la conduite autonome au cours de la dernière année. Dans Mars, il a révélé qu’il collaborait avec le plus grand constructeur automobile de Chine pour produire les premiers véhicules autonomes de production de ce pays, et en Septembre il a annoncé qu’il faisait équipe avec le système de camionnage autonome de la société de technologie de camionnage autonome Embark.
« Embark est le leader indépendant de longue date du camionnage autonome, et nous sommes ravis de les aider, eux et leurs clients, dans leur transition vers un déploiement commercial avec ce partenariat”, a ajouté Austin Russell, fondateur et PDG de Luminar, dans un communiqué. « Nous continuons de voir de plus en plus d’opportunités de marché à court terme pour le camionnage autonome, et nous mettons à profit notre travail dans l’espace des véhicules grand public à grand volume pour passer à toute vitesse dans les véhicules commerciaux.”
