NVIDIA vient de présenter le Jetson AGX Orin ™, qu’il présente comme le “supercalculateur IA le plus petit, le plus puissant et le plus économe en énergie au monde. »Les débuts ont eu lieu lors de l’événement GTC de la société de Santa Clara, en Californie, qui a été décrit comme “une conférence mondiale sur l’IA en ligne pour les développeurs, les chercheurs, les leaders d’opinion et les décideurs technologiques.”
Les cas d’utilisation ciblés pour Jetson AGX Orin incluent la robotique, les machines autonomes, les dispositifs médicaux et d’autres formes d’informatique embarquée à la périphérie. Il utilise le GPU NVIDIA Ampere architecture et les processeurs Arm Cortex-A78AE, ainsi que des accélérateurs de ”deep learning de nouvelle génération » et de vision.
”L’ensemble de l’appareil tient dans la paume de votre main « , s’est enthousiasmé Deepu Talla, vice-président et directeur général de l’informatique embarquée et de pointe chez NVIDIA. Il a expliqué qu’il est compatible avec les broches et compatible avec la technologie de la génération précédente, de sorte qu’un client peut prendre un module de base existant et simplement le brancher. « Il exécute le même logiciel » tout en offrant six fois les performances et en tirant aussi peu que 15 watts. Talla a déclaré que le produit sera disponible au 1er trimestre 2022.
À l’intérieur de Jetson
Jetson AGX Orin fournit 200 billions d’opérations par seconde, similaires à celles d’un serveur compatible GPU, ce qui permet d’accélérer l’ensemble de la pile logicielle NVIDIA AI. Le résultat est que Jetson Orin donne aux développeurs la possibilité de déployer les modèles les plus grands et les plus complexes nécessaires pour résoudre les défis de l’IA et de la robotique de pointe dans la compréhension du langage naturel, avec la perception 3D et la fusion multi-capteurs.
Le nouveau Jetson AGX Orin exécute le même logiciel utilisé dans les GPU des centres de données et des stations de travail de l’entreprise, a déclaré Talla, “parce qu’il est basé sur la même architecture. »La première couche de logiciel sur Jetson est le SDK JetPack, qui inclut la prise en charge de Linux et un package complet de prise en charge de la carte. D’autres éléments incluent plusieurs outils et composants d’IA pour la robotique et les applications de ville intelligente.
”Nous continuons d’ajouter à cela », a poursuivi Talla. Ces composants incluent la pile de calcul accélérée NVIDIA CUDA-X™ et les outils NVIDIA pour le développement et l’optimisation d’applications, y compris les flux de développement natifs du cloud. Les modèles pré-entraînés du catalogue NVIDIA NGC™ sont optimisés et prêts à l’emploi avec la boîte à outils NVIDIA TAO et les jeux de données clients.
En conséquence, a noté Talla, même sur le même matériel, il n’est pas rare que NVIDIA atteigne des performances deux à quatre fois plus rapides sur une période d’un ou deux ans. » Cette capacité a été très rafraîchissante pour bon nombre de nos clients et développeurs qui investissent. Une fois sur la plate-forme Jetson, le même logiciel fonctionne sur toute la plate-forme Jetson, ce qui leur permet de fabriquer des produits d’entrée de gamme avec Jetson Nano, ou des produits de machines autonomes haut de gamme comme les robots de livraison, qui nécessitent plusieurs capteurs.”
Jetson est une plate-forme ouverte et NVIDIA compte plusieurs sociétés tierces qui participent à un écosystème fournissant des services tels que la gestion de flotte et la capacité OTA. L’écosystème de partenaires Jetson comprend également des caméras et d’autres capteurs multimodaux, des cartes de support, des services de conception de matériel, des logiciels d’IA et de système, des outils de développement et du développement de logiciels personnalisés. “ Nos clients ont la flexibilité de développer les leurs, de s’adresser à des partenaires ou d’utiliser les technologies NVIDIA « , a ajouté Talla.
Pour des cas d’utilisation spécifiques, les frameworks logiciels incluent NVIDIA Isaac Sim™ sur Omniverse pour la robotique, NVIDIA Clara Holoscan™ SDK pour les soins de santé et NVIDIA DRIVE™ pour la conduite autonome. La dernière version d’Isaac prend en charge la communauté des développeurs du système d’exploitation de robots (ROS). NVIDIA a également publié le nouveau réplicateur Omniverse pour la génération de données synthétiques et les progiciels accélérés par le matériel Isaac GEMs qui permettent aux développeurs ROS de créer plus facilement des robots compatibles avec l’IA haute performance sur la plate-forme Jetson.
La nouvelle version de Jetson, a conclu Talla, fait partie de “la transformation de Nvidia en une société de calcul à pile complète.”
